Lektor
Štěpán Kulišťák, Kapitáni AI
Provází firmy i jednotlivce světem umělé inteligence k jasnému kurzu a měřitelným výsledkům. Jeho školeními prošly stovky jednotlivců, manažerů a lídrů.
Píšete AI zprávy a ona odpovídá? To je chatbot a rok 2022. Dnes AI umí číst vaše e-maily, znát váš kalendář, pracovat s vašimi dokumenty a sama zařídit schůzku. Kurz AI v praxi vás provede celou tou cestou: od chatbota přes asistenta, který vás zná, až po agenta, který dostane cíl a provede kroky.
Žádná teorie na vydržení. Přibližně 30 % času tvoří výklad a ukázka, 70 % vaše vlastní práce na notebooku. První den si přinesete jeden reálný úkol ze své práce a na něm celý kurz stavíte. Poslední den ho odprezentujete jako hotový, nasazený postup s odhadem, kolik času vám měsíčně ušetří.
Zeptám se, dostanu odpověď, zavřením okna všechno končí.
„Napiš e-mail."AI, která mě zná, má trvalý kontext a moje data.
„Přečti e-mail."Dostane cíl a koná. Člověk zůstává kapitánem.
„Přečti e-mail, odpověz a udělej událost v kalendáři."Kontextový soubor o sobě a své firmě, sadu odladěných promptů a šablon, nastaveného asistenta s vašimi podklady a jeden funkční pracovní postup nasazený do praxe. K tomu cheatsheety, slovníček pojmů a osobní plán rozvoje na další tři měsíce.
Pro podnikatele a freelancery, kteří nevědí, kde začít. Pro manažery, kteří AI zkoušejí, ale nezavedli ji do praxe. Pro členy týmů, které mají licence a nikdo je pořádně nevyužívá. Pro administrativu, marketing, obchod i neziskovky. Stačí základní práce s počítačem, vlastní e-mail a notebook. Žádné technické ani programátorské znalosti nejsou potřeba.
Kde AI dnes je a kam míří, proč většina lidí zůstala u chatbota, jak s AI pracovat bezpečně a proč vyhrává ten, kdo má srovnaná data. Kontext is king.
Představení každého: jméno, čím se zabývá, jaký má s AI vztah (nula, zkoušel, používá). Cíl kurzu: odejít s reálnou dovedností a jedním nasazeným postupem. Každý napíše jeden reálný opakovaný úkol z práce. Na něm pracujeme celý kurz.
AI přestala být hračka, stala se infrastrukturou: adopce bez obdoby v historii (miliarda uživatelů měsíčně), firmy platí za hotovou práci, ne za text (Disney a tokeny), agenti už vydělávají (Agentforce). Co je jazykový model lidsky, proč skvěle formuluje a proč si občas vymyslí fakt (halucinace). Tři vlny: generativní AI (dám prompt, dostanu obsah), DATA + AI (dám komplexní data, dostanu komplexní výstup), agentická AI (dám cíl, AI provede kroky). Nástroje se mění, principy zůstávají.
Čtyři ekosystémy, jeden princip: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Copilot (Microsoft 365), Gemini (Google). Kdy který, verze zdarma a placené, co stačí pro kurz. Režim Work: u Claude Cowork, u ChatGPT ChatGPT Work, AI jako spolupracovník, ne chatovací okno. Společné založení účtů, orientace v rozhraní.
první prompt na vlastní úkol, zatím bez techniky. Výchozí stav, ke kterému se na konci kurzu vrátíme.
Úroveň 1, chatbot: zeptám se, dostanu odpověď, zavřením okna všechno končí. Úroveň 2, asistent: AI, která mě zná, má trvalý kontext a moje data. Úroveň 3, agent: dostane cíl a koná. Jeden příklad napříč úrovněmi: „Napiš e-mail." → „Přečti e-mail." → „Přečti e-mail, odpověz a udělej událost v kalendáři." Promptování se změnilo: zapomeňte na kouzelné formulky, rozhodují data, kontext, systém a smyčky (iterace). Trik, který nezastará: „nauč mě to".
stejný úkol zadat jako chatbot a pak s kontextem o sobě a své práci. Porovnat rozdíl.
Co se děje s daty, které do AI dáte. GDPR a citlivé údaje, firemní tajemství, osobní údaje třetích osob. Nastavení historie a učení z dat, anonymizace vstupu, autorská práva. Ověřování výstupů: odpovědnost nese člověk.
vlastní pravidla „co do AI nikdy nedám", porovnání ve dvojicích. Diskuse nad rizikovými situacemi z praxe účastníků.
Kontextové okno: kolik toho AI udrží v hlavě (špičkové modely kolem milionu tokenů, tisíce stran). Do AI se dnes vejde celý projekt, smlouvy za rok, historie s klientem. Markdown (.md) jako formát, kterému AI rozumí nejlépe.
„Nauč se mě. Polož mi 5 otázek o mně a mojí práci a vytvoř z toho soubor o-mne.md, který můžu dát jakékoli AI jako kontext." Každý odchází s vlastním kontextovým souborem, prvním krokem od chatbota k asistentovi.
Data jsou aktivum. Knihovna v markdownu (.md): Knowledge Base (wiki), jedno místo, kde žijí znalosti firmy: produkty, procesy, tón hlasu, časté otázky; Prompt Library, odladěná zadání, která fungují. Kde knihovna bydlí: Notion, Google Disk nebo složka na disku, vždy ve formátu, který AI přečte. Každá schůzka je zdroj dat: nahrávání (Plaud, Fathom, Notion, tl;dv) → přepis → klíčové body a úkoly do knihovny. Voice mode: mluvit, AI píše, kontext budujete mimochodem.
založit vlastní knihovnu .md (v Notionu, na Google Disku nebo na disku), vložit soubor o mně a první tři prompty, nadiktovat přes voice mode kontext k jednomu projektu a uložit jako .md.
použít soubor o mně v jedné reálné konverzaci s AI a všimnout si rozdílu. Přidat do knihovny jeden prompt, který fungoval.
Založené účty, vlastní pravidla bezpečnosti, soubor o mně a vlastní knihovna .md (Notion, Google Disk nebo disk) s prvními prompty, zadaný vlastní úkol.
Sebejisté ovládání a srdce kurzu: zadání, které vede k použitelnému výstupu napoprvé.
Silné a slabé stránky jednotlivých asistentů, kdy sáhnout po kterém. Konverzace a vlákna, paměť a kontext, nahrávání souborů a obrázků, hlasový vstup, mobilní aplikace. Proč držet jedno téma v jednom vlákně.
nahrát vlastní dokument a položit k němu tři otázky, vyzkoušet hlasový vstup.
Pět rychlých výher: shrnutí e-mailu, poznámky na úkoly, návrh odpovědi, vysvětlení pojmu, nápady na řešení.
minimálně dva use-cases na vlastních datech, sdílení výsledků.
Šest stavebních kamenů: role, úkol, kontext, formát, tón, příklad. Proč „napiš mi něco" nefunguje. Živá ukázka: z „napiš e-mail" krok za krokem k zadání, které dá hotový výstup.
vlastní slabý prompt přepsat na silný, porovnat oba výstupy.
Dej vzor, rozděl na kroky, nech myslet po krocích, iteruj místo přepisování, řekni co nechceš, doptej se AI. Trik, který nezastará: „nauč mě to".
alespoň tři techniky na vlastním úkolu, zapsat, co pomohlo.
jeden reálný úkol z práce vyřešit s AI podle šesti kamenů.
První vyřešené úkoly, slabý prompt přepsaný na silný, tři techniky na vlastním úkolu.
Přestat psát zadání pořád dokola a psát texty, které zní jako vy.
Stavba šablony s proměnnými, vlastní knihovna promptů, sdílené firemní šablony. Založení sdílené knihovny kurzu.
tři vlastní šablony pro časté úkoly.
Proč výstup „ujel", jak ho vrátit, boj s obecností a vatou, ověřování faktů, jazykové doladění.
opravit neuspokojivý výstup jen doptáváním.
Odpovědi, poptávky a nabídky, upomínky, omluvy, zápis ze schůzky, úprava tónu.
dva reálné e-maily z vlastního inboxu (bez citlivých údajů), tři tóny. Kolik času to ušetřilo?
Příspěvky na sítě, popisy produktů a služeb, nadpisy a CTA, newsletter, varianty pro A/B test.
sada příspěvků k jednomu tématu a tři varianty nadpisu.
Jak popsat AI svůj tón, práce se vzorovými texty, odstranění typických znaků AI textu (vata, prázdné fráze, dlouhé pomlčky).
ze tří vlastních starých textů nechat AI odvodit styl a sestavit stylový návod.
ověřit stylový návod na jednom reálném textu.
Tři vlastní šablony, vyřízené reálné e-maily, sada příspěvků, stylový návod.
Z dokumentů, tabulek a schůzek vytáhnout to podstatné a nechat si je zpracovat.
Dokončení stylového návodu. Článek od osnovy po finál, práce po částech, zkracování, převod mezi formáty (článek na příspěvek, poznámky na prezentaci).
koncept delšího textu z pár bodů.
Shrnutí dlouhých dokumentů a PDF, hledání odpovědí v textu, porovnání dvou verzí, extrakce klíčových bodů, kontrola smlouvy na první úrovni (AI není právník).
shrnutí vlastního dokumentu, tři otázky, klíčové body.
Čtení a shrnutí tabulky, trendy a odchylky, návrh vzorců, čištění dat, převod textu na tabulku.
AI navrhne vzorec nebo pohled na vlastní (necitlivá) data.
Každá schůzka je zdroj dat: nahrávání (Plaud, Fathom, Notion, tl;dv), přepis, zápis s úkoly a termíny, výtah z více zdrojů, rešerše s ověřením. Voice mode: mluvit, AI píše.
z nahrávky nebo poznámek strukturovaný zápis s úkoly a odpovědnými.
jeden zápis ze skutečné schůzky nebo diktovaný .md soubor.
Shrnutí vlastního dokumentu, vzorec nebo pohled na data, zápis ze schůzky s úkoly.
AI jako partner pro přemýšlení a druhá úroveň: asistent, který vás zná.
Rozbor pro a proti, pohled z více stran, hledání rizik a slepých míst, brainstorming, kritika vlastního nápadu. Rozhoduje člověk.
AI rozebere reálné rozhodnutí z vlastní práce.
Rozpad velkého úkolu na kroky, harmonogram, priority, příprava na schůzku nebo jednání, checklisty.
plán pro reálný projekt, upravit a doladit.
Mapa opakovaných úkolů, pravidlo „co dělám každý týden pořád stejně", odhad úspory, co se vyplatí a co ne.
seznam opakovaných úkolů a tři kandidáti na automatizaci.
Stavební kameny asistenta: systémové instrukce (nastavím jednou, platí pořád), projekt se znalostní bází (soubor o mně, tón hlasu, podklady), knihovna promptů. U ChatGPT vlastní GPT a projekty, u Claude projekty.
každý si postaví vlastního asistenta na jeden opakovaný úkol (například odpovědi zákazníkům nebo zápisy). Sdílení postavených asistentů.
„Když se stane A, udělej B." Přehled no-code nástrojů (Make, Zapier, Power Automate), kdy volat odborníka.
použít svého asistenta na tři reálné úkoly.
Rozebrané rozhodnutí, plán projektu, tři kandidáti na automatizaci, postavený asistent.
Třetí úroveň: AI připojená k vašim datům a agent, který koná. Nasazení do firmy a hotový výstup.
Živé sestavení jednoduchého scénáře krok za krokem. Test nad reálnými daty jen s rozmyslem.
jednoduchý automatizovaný scénář nebo jeho detailní návrh.
Copilot ve Wordu, Excelu, Outlooku a Teams, Gemini v Gmailu a Disku, diktování, generování a úprava přímo v aplikaci.
AI přímo ve svém běžném nástroji na reálný úkol.
Napojení AI na e-mail, kalendář, disk a Notion: plugin (ChatGPT), konektor (Claude). Práce s aktuálními informacemi z webu, limity. Ukázka agenta: přečte e-mail, navrhne odpověď s termíny z kalendáře, po schválení odešle a založí událost. Člověk zůstává kapitánem.
připojit AI k vlastnímu zdroji dat a vyzkoušet dotaz.
Generování a úprava obrázků, podklad pro prezentaci, titulky, hlas. Autorská práva.
vizuální nebo prezentační podklad.
Sdílené šablony a asistenti, interní pravidla používání, řešení odporu a obav, měření přínosu, role kapitána AI ve firmě.
první krok zavedení AI ve svém týmu (co, kdo, jak měřit).
Kontrola výstupů a odpovědnost, ochrana dat na firemní úrovni, etické mantinely, možnosti podpory a dotací na vzdělávání a digitalizaci.
Dotažení vlastního pracovního postupu, doladění promptů, krátký návod pro sebe. Dvouminutová prezentace každého: co jsem nasadil a kolik času to měsíčně ušetří. Zpětná vazba, osobní plán rozvoje na další tři měsíce.
AI připojená k vlastním datům, scénář automatizace, první krok pro tým, odprezentovaný postup.
Celkem 50 hodin · 5 × 8 h + závěrečný den 10 h
Další termín od 5. 2. 2027 (6 pátků). Skupina max. 15 lidí, 5 × 8 h + závěrečný den 10 h.
MOVE ON ACADEMY pomáhá se žádostí o dotaci a administrativou. Kurz je v databázi Úřadu práce pod kódem 142 026 026 737, detail v aplikaci ÚP.
Přihlásit se u MOVE ON ACADEMY
Provází firmy i jednotlivce světem umělé inteligence k jasnému kurzu a měřitelným výsledkům. Jeho školeními prošly stovky jednotlivců, manažerů a lídrů.
Nastavenou AI, vlastní knihovnu promptů, asistenta se svými podklady a jeden pracovní postup, který vám šetří čas každý měsíc.